Það er auðvitað það sem gerir það stórt. Framkvæmdir og bygging stórra gagna er nú þegar til í öllum áætlunum og skrám um allt sem var byggt.
Það er einnig stöðugt að aukast með viðbótarinntaki frá upptökum sem eru eins fjölbreyttir og starfsmenn á staðnum, krana, jarðhreyflar, efnisbirgðir og jafnvel byggingar sjálfir.
Gildi gagna
Hefðbundnar upplýsingakerfi eru góðar til að skrá grunnupplýsingar um áætlunartíma, CAD-hönnun, kostnað, reikninga og upplýsingar um starfsmenn. Hins vegar eru þau takmörkuð í hæfni þeirra til að vinna með óuppbyggðum gögnum eins og ókeypis texti, prentuð upplýsingum eða hliðstæðum skynjari. Oft geta þau aðeins séð um raðnúmer stafræna raðir og súlur af tölum.
Hugmyndin um að nýta stóra gagna er að fá meiri innsýn og gera betri ákvarðanir í byggingarstjórnun með því að ekki aðeins fá aðgang að marktækum gögnum heldur með því að greina það vel til þess að draga fram hagnýtar byggingarályktanir. Reyndar eru stórar upplýsingar, eins og vörubíll af múrsteinum eða sementspokum, ekki gagnlegt á eigin spýtur. Það er það sem þú gerir með því að nota stóra gagnagreiningar forrit sem telja.
Að komast í viðskiptum með stóra gagna
Til að sjá hversu stór gögn eru nú þegar notuð af byggingariðnaði, íhuga hönnunarbyggingartíma sem skilgreinir í auknum mæli framkvæmdir í dag.
- Hönnun: Hægt er að nota stóra gagna, þar á meðal byggingarhönnun og líkanagerð, umhverfisupplýsingar, hagsmunaaðilar og umræður um samfélagsmiðla, til að ákvarða ekki aðeins hvað á að byggja, heldur einnig hvar á að byggja það. Brown University í Rhode Island, Bandaríkjunum, notaði stóra gagnagreiningu til að ákveða hvar á að byggja nýja verkfræðistofu sína fyrir bestu nemendur og háskólabætur. Sögulegar stórar gögnum má greina til að velja mynstur og líkur á byggingaráhættu til að stýra nýjum verkefnum til að ná árangri og í burtu frá gryfjum.
- Byggja: Hægt er að greina stórar upplýsingar frá veðri, umferð og samfélagi og atvinnurekstri til að ákvarða ákjósanlegan áfanga byggingarstarfsemi. Skynjarinntak frá vélum sem notaðar eru á vefsvæðum til að sýna virkan og aðgerðalausan tíma má vinna til að draga ályktanir um bestu blöndu af kaupum og útleigu slíkrar búnaðar og hvernig á að nota eldsneyti á skilvirkan hátt til að draga úr kostnaði og vistfræðilegum áhrifum. Geolocation búnaðar gerir einnig kleift að bæta flutninga, gera varahluti tiltæk þegar þörf er á og koma í veg fyrir niður í miðbæ.
- Stjórna: Stór gögn frá skynjara sem eru byggð í byggingum, brýr og öðrum byggingum gerir það kleift að fylgjast með hvorum á mörgum stigum frammistöðu. Orkavernd í verslunarmiðstöðvum, skrifstofubyggingum og öðrum byggingum er hægt að rekja til að tryggja að það samræmist hönnunarmarkmiðum. Upplýsingar um umferðarmál og stig beygja í brýr má skrá til að greina frávik utan viðburða. Þessi gögn geta einnig borist aftur til að byggja upp upplýsingakerfi (BIM) kerfi til að skipuleggja viðhaldsvinnu eftir þörfum.
Byggingar Iðnaður Val fyrir upplýsingar og innsýn
Þar sem gögnin verða stærri og stærri, þá verður þörfin á að sjóða hana niður til aðgerðalaganna einnig stærri.
Könnun byggingarfyrirtækja af hugbúnaðaraðili Sage árið 2014 komist að því að:
- 57% vilja í samræmi við uppfærða fjárhags- og verkefnaupplýsingar.
- 48% vilja vera varað þegar sérstakar aðstæður koma fram.
- 41% vilja spá, sem gerir þeim betra að undirbúa sig fyrir bestu og verstu byggingartilvik.
- 14% vilja á netinu greiningar að sjá til dæmis einmitt hvaða þættir hafa áhrif á arðsemi og hversu mikið.
Stór gagnagreiningar geta virkjað eða boðið tækifæri til að bæta hvert af þessum þáttum. Fjölbreytni inntaka í stórum gögnum gerir betra öryggi um stöðu skýrslur og spár. Greiningarnar geta veitt fleiri gagnlegar vísbendingar um stig áhættu áður en viðmiðunarmörk er farið yfir og viðvörun myndast. Þeir bjóða einnig upp á innsýn sem hefðbundin kerfi einfaldlega getur ekki.