Gangsetning notar AI til að sjálfvirkan bókhald
Gervigreind (AI) er orðinn gamall - það hefur þegar verið útrýmt störfum í bankastarfsemi, lögum og framleiðslu, meðal margra annarra atvinnugreina. Er bókhald næst að fara?
Hugbúnaðarfyrirtækið í Þýskalandi fékk nýlega 3,5 milljónir Bandaríkjadala í fjármögnun A-flokki frá fjölbreyttum áhættufyrirtækjum og englum fjárfesta . Smacc notar gervigreind til að hjálpa frjálstum, litlum fyrirtækjum og meðalstórum fyrirtækjum að gera sjálfvirka bókhaldskerfi þeirra og reikningsskil.
Stofnendur þróuðu hugmyndina eftir að hafa átt í erfiðleikum með bókhald á upphafsstöðum eigin fyrirtækis.
Viðskiptavinir smásala senda kvittanir sínar, sem síðan eru umreiknaðar í vélatækanlegt form. Kvittanir eru úthlutað á réttan reikning eftir dulkóðun. Með tímanum kennir kerfið sjálft að bæta störf sín: sölu, gjöld, reikningsstjórnun og lausafjárstöðu.
Sjálfsnám og endurbætur
Hugbúnaðurinn notar meira en 60 gagnapunkta til að endurskoða kvittanir og reikninga. Það athugar hvort stærðfræðin sé nákvæm og staðfestir hvort útgefandi sé rétt með upplýsingum eins og auðkenningarnúmeri virðisaukaskatts . Þegar hugbúnaðinn hefur lært hvernig á að höndla hverja birgi er verkefnin síðan meðhöndluð sjálfkrafa. Gervigreind hennar gerir það kleift að læra sjálfan sig og stöðugt bæta getu sína til að flokka og úthluta upplýsingum.
Viðskiptavinir geta skoðað greiðslur og gjöldargögn í rauntíma með hvaða tengingu sem er.
Þeir þurfa ekki að slá inn gögn eða bíða í kring til loka mánaðarins til að sjá hvar fjárhag þeirra stendur. Nokkur fyrirtæki, svo sem QuickBooks, bjóða upp á skýjað bókhaldshugbúnað en Smacc er meðal þeirra fyrstu sem nýta gervigreind til að bæta hugbúnaðinn til að gera sjálfvirkan verkefni.
Hækkunin á AI
Heimurinn bókhald er bara nýjasta í röð atvinnugreina sem verða fyrir áhrifum af örum aukningu á notkun gervigreindar. Bill Gates vísaði jafnvel til hækkunar gervigreindar sem tölva vísindasögunnar "Holy Grail." Eftir margar mistókst viðleitni í fortíðinni eru nákvæmni og hraði gervigreind í dag mikið batnað.
Þú getur ekki farið í dag án þess að einhver sé á Facebook-fóðri þínum með því að deila grein um gervigreind og hvernig það mun taka starf þitt á næstu árum, en þessi áhyggjuefni eru ekki ný. Sama ótta var í fararbroddi í hugum fólks sem verksmiðjur breiða út um Bretland fyrir 200 árum, samkvæmt The Economist.
Vélmenni eru nú þegar notaðar á heimilum okkar, vinnustöðum og afþreyingarmiðstöðvum. Á næstu 10 árum áætlar Forrester Research að AI muni taka við allt að 16 prósentum starfa í Bandaríkjunum. Google telur að vélmenni nái uppi menntunarstigi árið 2029. Gartner áætlar að 33 prósent allra starfa verði fluttar af snjallum vélmenni árið 2025. FOW spáir því að fimm svið muni hafa mest áhrif: heilsugæslu, framleiðslu, samgöngur, þjónustu við viðskiptavini og fjármál .
Raunveruleikatékk
Með allt sem sagt er, þurfa endurskoðendur meira en líklega ekki að hafa áhyggjur af gervigreind í langan tíma. Smacc er að þróa áhugaverðar AI forrit til að auðvelda frekari sjálfvirkni og hagræða bókhald verkefni. Og skýjabækur hugbúnaður pakki eins og QuickBooks segja að þeir eru nú þegar 75 prósent sjálfvirk. En faglega endurskoðendur gera miklu meira en að halda utan um kvittanir og veita grunnskýrslur. Þeir starfa sem ráðgjafar sem ráðleggja skattlagningu, ræða starfsemi, endurskoða viðskiptavinarmarkmið og fleira. Hraða breytingin á viðskiptalegum viðskiptum og stækkun flókinna reglna þýðir að þjónustu stjórnenda verður nauðsynleg til að tryggja að farið sé að kröfum um samræmi og fjárhagsstýringar séu góðar.
Margar lönd
Þetta á sérstaklega við um fyrirtæki sem starfa í mörgum löndum.
Það er erfitt nóg að takast á við skatta í heimalandi þínu, en það er erfitt að gera skilning á skattkóðanum og viðskiptalegum reglum í mörgum erlendum löndum. Eru AI-vélmenni tilbúnir til að takast á við flækja vefur reglugerða sem tengjast Evrópusambandinu eða samræmi við kröfur Efnahags- og framfarastofnunarinnar (OECD)? Engar gervigreindar reiknirit sem geta flogið út þessa flókna samskipti eru til staðar á þessum tímapunkti.
Erfiðleikar með samhengi
Vélám getur verið þjálfað til að takast á við ótrúlega fjölbreytni verkefna ef þú gefur henni nógu fjölbreytt úrval af dæmum til að teikna af. Gögn vísindamenn eru ekki nákvæmlega viss um hvernig þetta gerist. Stærðfræði er svo flókin, það er erfitt að endurræsa það til að sjá hvernig kerfið lærir. Það gerir erfitt að greina vandamál.
Endurskoðendur geta sennilega andað auðveldlega í langan tíma. AI getur gert ótrúlega hluti, en það er ekki svo gott að margt fólk gerir náttúrulega. Við gerum mikið af ákvörðunum sem byggjast á samhengi. Starfsfólk stjórnandi þjónustu skilur reglur og reglur sem viðskiptavinurinn verður að fylgja og þeir geta kynnt valkosti og tillögur á þann hátt sem viðskiptavinurinn getur skilið.
Nútíma vélinámskerfi snerta ekki þessa tegund af samhengi vel. Futurists hafa lýst yfir ávinningi AI í áratugi núna og lýsir ótrúlegum heimi þar sem vélmenni gera daglegt líf þitt einfalt og slökkt. Þessi framtíð kann að vera hér hraðar en þú heldur, en nú eru úthlutaðar bókhaldsþjónusta kostur sem háþróaður reiknirit getur ekki endurtekið - mannleg samskipti.