Góð Survey Research Design leitast við að draga úr sýnatökuvillu
Hvað er traustsinterval?
Tryggingarbilið er mistökarmörkin sem rannsóknarmaður myndi upplifa ef hann eða hún gæti beðið um tiltekna rannsóknarspurningu , segðu frá hverjum meðlimi markhópsins og fá sama svarið aftur sem meðlimir sýnisins gaf í könnuninni.
Til dæmis, ef rannsóknarmaðurinn notaði öryggisbilið 4 og 60% þátttakenda í könnunarrannsókninni sem svaraði "myndi mæla með vinum," gæti hann verið viss um að á milli 54% og 64% fulltrúa allra markhópsins myndi segðu einnig að "myndi mæla með vinum" þegar þú spurðir sömu spurningu. Tryggingarbilið, í þessu tilviki, er +/- 4.
Hvað er traustsvið?
Sjálfstraust er tjáning um hversu öruggur rannsóknarmaður getur verið gögnin sem fengin eru úr sýni. Tíðni stig eru sett fram sem hundraðshluti og gefa til kynna hversu oft þetta hlutfall markhópsins myndi gefa svar sem liggur innan öryggisbilsins. Algengasta öryggisstigið er 95%. Svipuð hugtak er kallað tölfræðilega þýðingu.
Traust rannsóknaraðila á líkurnar á því að sýnið sé sannarlega fulltrúi markhópsins er undir áhrifum af mörgum þáttum.
Traust rannsóknaraðila á rannsóknarhönnun og framkvæmd - og vitund um takmarkanir hennar - byggist að miklu leyti á þremur mikilvægum breytum: Sýnishorn, tíðni svörunar og íbúafjölda. Vísindamenn hafa lengi samþykkt að þessar breytur verði að íhuga vandlega meðan á rannsóknaráætlun stendur.
- Dæmi um stærð Almennt talar stærri sýni gögn sem sannarlega endurspegla markhópinn. Stórt sjálfstraust er vísbending um minni traust á gögnum vegna þess að meiri munur er á villu . Stórt öryggisbil er eins og að verja veðmálin þín. Þótt það sé tengsl milli öryggisbils og sýnisstærð, en það er ekki línulegt samband . Rannsóknarmaður getur ekki skorið sjálfstraustið í tvennt með því að tvöfalda sýnistærðina.
- Tíðni svörunar Nákvæmni sem sýnishornsgögn endurspegla markhópinn fer einnig eftir hlutfall svarenda sem gaf tiltekið svar eða svaraði á sérstakan hátt . Því hærra sem fjöldi svarenda sem gaf tiltekið svar, segðu: "Mjög ánægður," hinn öruggari, sem rannsóknirinn getur verið af því svari. Það mun vera einhver breytileiki í hlutfalli á miðju sviðum venjulegs ferils. Það er ef vísindamaður er 50% fullviss um að meðlimir markhópsins bregðist við (innan öryggisbil) eins og meðlimir sýnishornsins, þá er líklegt að einhver breyting sé frá því 50% stigi.
Það er gott að hafa í huga að outliers (gögn sem liggja við endalok eða halla, venjulegs ferils) eru líklegri til að eiga sér stað um það bil sama hlutfall íbúanna eins og þeir gera í sýni - það er minni breytileiki hér , vegna þess að það er lægri tíðni . (Íhugaðu hvernig kúlurnar í Galton-kassanum hafa tilhneigingu til að stafla upp í miðjunni á Kyrrahafs vísindamiðstöðinni. Aðeins nokkrar kúlur hoppa í hala.) Af þessum sökum er auðveldara að vera viss um hversu oft erfiðustu svörin eru .
- Íbúar Stærð er ekki mikilvægur þáttur í sýnishornastærð nema rannsóknarmaður vinnur með íbúa sem er mjög lítill og þekktur fyrir hann eða hana (td lítill nógur svo að allir íbúar geti verið greindir af rannsóknaraðilanum).
Creative Research Systems bendir á að:
Líkindagreiningin sannar að stærð íbúa er óviðkomandi nema stærð sýnisins fer yfir nokkur prósent af heildarfjölda íbúa sem þú ert að skoða. Þetta þýðir að sýnishorn af 500 manns er jafn gagnleg til að skoða skoðanir ríkisins um 15.000.000 þar sem það væri 100.000 borg.
Að búa til dæmigerð sýni getur verið dýrt og tímafrekt ferli. Vísindamenn standa alltaf á móti því hversu traustum þeir vilja fá - eða hversu nákvæmni þeir þurfa að ná - og þeirrar sjálfsöryggis sem þeir hafa efni á.
Dæmi um stærð í rannsóknum á gæðum könnunum
Eiginfjárrannsóknir eru tilraunandi eða lýsandi í eðli sínu og ekki lögð áhersla á tölur eða mælingar. En áhyggjur af sýnatökuvillum í rannsóknum á gæðum rannsókna eru enn í gildi. Að jafnaði, ef sýni er dæmigerð fyrir miðunarsöguna, munu þau þemu eða mynstrið sem fram koma úr rannsóknum endurspegla stærri íbúa sem hafa áhuga á rannsókninni. Ef sýnið er bæði dæmigerð og samanstendur af stórum hundraðshluta markhópsins, þá hefur tilhneiging til að vera traustur á nákvæmni gagna úr þessu sýni.
Ákvörðun sýnishornastærð í rannsóknarrannsóknum
Mismunandi reglur gilda um megindlegar rannsóknir og eigindlegar rannsóknir þegar kemur að því að ákvarða sýnishornastærð. Almennt er að vera viss um að gögnin, sem myndast í eigindlegum könnunarrannsóknum, þurfa að vera með skýra hugmynd um hvernig gögnin verða notuð. Gögnin kunna að liggja til grundvallar lýsandi frásögn (eins og í dæmisögu eða einhverri þjóðfræðilegri rannsókn) eða það getur reynt að bera kennsl á viðeigandi breytur sem síðar gætu verið prófaðir fyrir fylgni í megindlegri rannsókn.
Dæmi um stærð í rannsóknum á rannsóknum á magni könnunum
Magn rannsókna felur oft í sér samanburð á markaðssvæðum eða undirhópum markhóps. Vegna þess að megindlegar rannsóknir eru tölutengdir, getur verið að auðvelt sé að ákvarða þægilegt sýnishorn, fyrir hverja mikilvægu hóp eða hluti í rannsókn, sem vísindamaður vonast til að skoða 100 þátttakendur. Þessi tala er tilmæli og ekki alger. Markaðsrannsakandi mun fjalla um fjölda viðeigandi breytur til að ákvarða stærð sýnis í rannsóknarannsóknum.
Þegar framkvæmd markaðsrannsókna á könnunum er markmiðið að draga úr sýninu sem líklegt er að vera satt við markahverfið. Sýnishorn veitir gögn sem geta komið fram eða þekkt. Frá þessum gögnum eða þekktum gögnum getur rannsóknaraðili metið hve miklu leyti óþekkt gildi eða breytur er að finna í markhópi.
Rannsóknir á könnunarrannsóknum byggjast á hugmyndinni um eðlilega , samhverfa feril sem sýnir í huga rannsóknarinnar markhópinn - íbúa sem rannsóknaraðilinn þarf að meta frekar en raunverulega þekkja breytur. A dæmigerð sýni gerir rannsóknaraðila kleift að reikna út - út frá sýnishornsgögnum - áætlað úrval af gildum sem líklegt er að innihalda hið óþekkta gildi eða breytu sem er áhugavert. Þetta áætlaða gildissvið táknar svæði á eðlilegu ferlinum og er almennt gefið upp sem aukastaf eða hundraðshluti.
The Normal Curve og líkur
Eðlileg, samhverf ferill er sjónræn hugsun. Skulum líta á einfalt heuristic: Aðgerð á vísindamiðstöð leyfir fjölda bolta að falla á milli tveggja akrílblöð, einn í einu. Sérhver bolti fellur í gegnum sama opið efst á skjánum og fellur síðan á milli einhverra lóðréttra, samhliða skilyrða sem skilja stakkana af boltum þegar þeir koma að hvíld. Eftir nokkrar klukkustundir hafa kúlurnar myndast í formi eðlilegrar ferils. Bugðið breytist svolítið þar sem hver nýlega kynntur boltinn smellir á massa bolta sem komu fyrst. En almennt er samhverfur ferillinn augljós og það átti sér stað náttúrulega, óháð hvaða aðgerðum vísindamiðstöðvarnar eða starfsfólkið gerðu. The boginn lögun sem kúlan myndar endurspeglar líkurnar á að flestir kúlurnar falli niður í miðjuna og dveljast þar. Færri kúlur munu gera það í langa enda bugða - sumir munu óhjákvæmilega vilja, en þeir eru fáir í fjölda.
Þessi eðlilegur ferill er svipaður hugtakið sýni. Í hvert skipti sem sýningin er tæmd og kúlurnar enn einu sinni eru leyfðar að falla í Galton kassann verður stillingar stafla bolta aðeins svolítið öðruvísi. En með tímanum breytist lögun ferilsins ekki mikið og mynstur mun halda satt.