Markaðsrannsóknaraðilar ráða oft magnaferli í starfi okkar. Mikilvægt er að skilja styrk og takmarkanir allra rannsóknaraðferða. Þetta er einkum satt með tilliti til megindlegra rannsóknaaðferða af tveimur ástæðum: (1) Vísinda- og lagakultur er nokkuð hrifinn af megindlegum rannsóknaraðferðum og hefur tilhneigingu til ekki að líta djúpt á hönnun og vélfræði slíkra aðferða og (2) Það er ótrúlega auðvelt að hanna magn rannsóknaraðgerða illa.
Falsk áhersla á tölur
Það er "flott" til þess að geta sagt að þú sért magn rannsóknarinnar. "Quants", ástúðlegan tíma sem magnfræðingar eru þekktir, hafa verið settar á stóru tölurnar í himnustöðinni . Ég tel að þetta sé meira vegna þess að flókin stærðfræði og tölfræði er vænleg einfaldlega vegna þess að flest okkar skilja ekki mikið af þessu sviði. Ef eitthvað virðist hafa félagslegan ávinning og er í einu erfið og dularfull, hefur það tilhneigingu til að taka menningarlega "ljóma". Markaðurinn er upptekinn af tölvuformgerð og uppgerð. Það dáði svo svarta kassann afleiðum sem hægt var að bregðast við þegar módelin mistókst að spá fyrir um óhjákvæmilega óstöðugleika.
Hins vegar segðu upphátt að þú sért eigindleg Rannsakandi og fólk er líklegt að gefa þér undrandi útlit. Flestir vita að quants eru einhvern veginn þátt í hlutabréfum og eignasamningum.
En hvað gerir eigindlegar rannsóknir? Beyond að vera Margaret Mead, það er, hvaða hlutverk er eftir af eigindlegum rannsóknum? Eða svo hefðbundin hugsun gæti farið.
Mjög gamalt grundvallaratriði tölvunarfræði er. Tölvulíkön eru aðeins eins góð og innihaldið sem þau eru byggð á. Útgáfan af viðbrögð eru aldrei mjög langt í burtu.
George Soros hefur notað orðið viðbrögð í tengslum við hagfræði almennt og einkum á fjármálamörkuðum. Óvissuþáttur Heisenbergs, viðbrögð við eðlisfræði á sviði eðlisfræði, er einnig viðeigandi í þessu samhengi. Heisenberg - í hnotskurn sem gerir ekki meginregluna réttlæti - hélt því fram að við getum ekki metið tvær eiginleikar hlutar í einu því að við mælingum höfum við áhrif á eiginleika eða hlutinn og því valdið breytingum eða röskun upprunalegu .
Íhuga George Soros athugasemd við MIT Department of Economics World Economy árið 1994.
" Almennt viðurkennt kenning er sú að fjármálamarkaðir hafa tilhneigingu til jafnvægis og að öllu jöfnu krefjast þess að framtíðin sé rétt á réttan hátt. Ég starfar með mismunandi kenningum, þar sem fjármálamarkaðir geta ekki mögulega dregið úr framtíðinni vegna þess að þeir draga ekki aðeins í sér framtíðina; Þeir hjálpa til við að móta það. Í vissum tilvikum geta fjármálamarkaðir haft áhrif á svokallaða grundvallaratriði sem þeir eiga að endurspegla. Þegar það gerist, koma mörkuðum í stöðu dynamic ójafnvægis og haga sér nokkuð öðruvísi en það sem talið er eðlilegt með kenningunni af skilvirkum mörkuðum. "
Annar nútíma líta á í meginatriðum sama fyrirbæri er lýst í bókinni The Black Swan af Nassim Nicholas Taleb. Svört svan er ekki algeng í náttúrunni - fáir hafa séð svarta svan. Samkvæmt Taleb er svarta svan jákvæð eða neikvæð atburður sem er talin vera mjög ósennileg. En þegar svart svan kemur fram veldur það miklum afleiðingum. Sumir telja að svarta atburði svona útskýra mikið um heiminn. En flestir - sérstaklega sérfræðingar - eru blindir fyrir svörtum svörum.
A efinsemin nálgun er nauðsynleg til vísindalegra vísinda. Það eru nokkrir hlutir sem þarf að íhuga þegar að kanna hugtökin sem tengjast fjölda fetishisms sem blindir fólk til fallgalla við að samþykkja megindlegar rannsóknir á nafnvirði og vera of háðir á eðlilegum dreifingu.
Það er mistök að trúa því að megindlegar rannsóknir byggðar á inferential tölfræði séu trúverðugra eða vísindalegra en vísindarannsóknir sem byggjast á innsýn. Raunveruleg mikilvægur þáttur í samanburði milli megindlegra rannsókna og eigindlegra rannsókna er að huglæg þátttaka rannsóknarinnar - sem er einn af seigustu mótmælunum varðandi eigindlegar rannsóknir - fer fram í megindlegum aðferðum . Í raun er það fyrr í empirical röð rannsóknarinnar í megindlegum rannsóknum en það er í eigindlegum rannsóknum .
Rannsakandinn býr til tilgátu í megindlegum rannsóknum sem verða "prófaðar" af tölfræðilegum ferlum. Sú tilgáta getur verið mjög huglæg virkni. Og mjög þröngt áhersla á tilgátu próf getur verið villandi. Mörg form eigindlegra rannsókna leyfa nýtt mynstur í gögnum til að benda á þemu sem geta tengt sambönd (þetta er sambærilegt við tilgátuprófanir í megindlegum rannsóknum). Eiginfjárrannsóknir eru líklegri til að vera opin fyrir "svarta sveinana" sem eiga sér stað, en þar er engin tilgáta til að sanna eða ósannað.