Í framboðs keðju í dag, hvernig spáir þú fyrir atriði sem ekki eru gerðar til að panta?
Í nútíma framboðs keðju er nauðsynlegt að spá fyrir fyrirtæki sem framleiða vörur til birgða og eru ekki gerðar til þess. Framleiðendur munu nota efni spá til að tryggja að þeir framleiði efni sem uppfyllir viðskiptavini sína án þess að framleiða ofhleðsluskilyrði þar sem of mikið birgða er framleitt og er enn á hillunni.
Jafnframt má ekki spá spánni og framleiðandinn finnur þær án birgða til að uppfylla fyrirmæli viðskiptavina.
Kostnaður við að viðhalda nákvæma spá getur verið fjárhagslega skelfilegur.
Spár geta líka verið:
- Tölfræðileg
- Non-statisical
Spár eru þróaðar fyrir tilbúnar vörur, hlutar og þjónustufyrirtæki fyrirtækisins. Spáin er notuð af framleiðsluliðinu til að þróa framleiðslu- eða innkaupapantanir , magn og öryggisstofnanir .
Spáin er ekki truflanir og ætti að endurskoða reglulega reglulega. Þetta er til að tryggja að upplýsingar um framtíðarþróun, innri eða ytri umhverfi séu teknar inn í spáina til að gefa nákvæmari útreikning.
Tölfræðilegar spár
Í stjórnkerfi framboðskerfis er spáin útreikningur sem er gefinn gögn úr rauntíma viðskiptum og byggist á fjölda breytinga sem eru stilltir fyrir fjölda tölfræðilegra spáaðstæðna.
Skipulagsstarfsmenn þurfa að nota hugbúnaðinn til að veita bestu spástöðu mögulega og oft er þetta óskráð án þess að endurskoða í langan tíma.
Til að nýta hagræðingaraðferðirnar í framboði hugbúnaðarins ætti skipuleggjandi að endurskoða ákvarðanir sínar varðandi innri og ytri umhverfi.
Þeir ættu að stilla útreikninginn til að veita nákvæmari spá miðað við núverandi upplýsingar sem þeir hafa.
Tölfræðilegar spár eru bestu áætlanir um hvað muni gerast í framtíðinni miðað við eftirspurn sem hefur átt sér stað áður.
Hægt er að nota sögulegt eftirspurnargögn til að framleiða spá með einföldum línulegri endurhvarf . Þetta gefur jafnvægi við eftirspurn sögulegra tímabila og ræður eftirspurn inn í framtíðina.
Spár í dag gefa hins vegar meiri áherslu á nýlegri eftirspurnargögn en eldri gögnin. Þetta er kallað sléttun og er framleitt með því að gefa meiri upplýsingar um nýlegar upplýsingar. Vaxandi útfærsla vísar til sífellt meiri vægis í nýlegri sögulegu tímabili. Fyrir tveimur mánuðum síðan er meiri vægi en sex mánuðum síðan.
Alpha Factor
Vogin er kölluð alfaþátturinn og því meiri vægi eða alfaþátturinn eru færri sögulegar tímabil notuð til að búa til spáina.
Til dæmis gefur há Alpha-þáttur mikla vægi til nýlegra tímabila og eftirspurn frá tímabilum í eitt ár eða tvö ár síðan er vegið svo létt að þau hafi ekki áhrif á heildar spánni. Lágt alfaþáttur þýðir að söguleg gögn eiga meira máli við spáin.
Söguleg tímabil innihalda yfirleitt eftirspurnargögn frá föstu mánuði, þ.e. júní eða júlí. Hins vegar kynnir þetta villu í útreikninguna þar sem nokkrar mánuðir eru fleiri dagar en aðrir mánuðir og fjöldi vinnudaga getur verið breytileg.
Sum fyrirtæki nota daglega eftirspurn til að létta þessa mistök, en þó að spáaðilinn skilji villuna má nota mánaðarlegar sögulegar tímar og mælikvarðarvísir til að greina hvenær spáin vegur verulega frá raunverulegri eftirspurn. Stigið sem rekja spor einhvers merki flags frávik er ákvarðað af forecaster eða hugbúnaði og breytileg milli atvinnugreina, fyrirtækja og vara.
Lítil frávik getur þurft að hafa í för með sér þegar vöran sem spáð er er verðmæt, en lágmarksliður getur ekki krafist þess að spáin sé skoðuð svo hátt.
Non-tölfræðilegar spár
Non-statistical prognostic er að finna í stjórnun keðja hugbúnaður framboð þar sem eftirspurnar er spáð miðað við magn ákveðið af framleiðendum skipuleggjendur.
Þetta gerist þegar skipuleggjandi fer inn í huglægt magn sem þeir telja að eftirspurnin muni vera án tilvísunar í sögulegan eftirspurn.
Hinir ekki tölfræðilegar spáir sem eiga sér stað er þegar eftirspurn eftir hlut er byggð á niðurstöðum efnakröfur skipulags (MRP) keyrir.
Þetta tekur eftirspurn eftir fullunna brautinni og sprengir frumvarpið þannig að eftirspurn sé reiknuð fyrir hlutdeildina. Eftirspurnin getur síðan verið breytt af skipuleggjanda miðað við mat og þekkingu sína á núverandi umhverfi.
Spáin er byggð á núverandi eftirspurn og tekur ekki til neinnar eftirspurnar frá fyrri tímabilum. Mörg fyrirtæki munu nota blöndu af óstöðugleika og tölfræðilegri spá um vörulínu þeirra.
Tölfræðilegar spáir byggjast á flóknum útreikningum og framtíðar eftirspurn er hægt að ákvarða miðað við eftirspurn frá sögulegum tímum.
Spáin gefur leiðbeinanda leiðsögn um eftirspurn eftir framtíðinni, en engin spá er algerlega nákvæm og skipuleggjendur reynsla og þekkingu á núverandi og framtíðarumhverfi er mikilvægt við ákvörðun framtíðar eftirspurn eftir vörum fyrirtækisins.
Þessi grein hefur verið uppfærð af Gary Marion, Logistics og Supply Chain Expert fyrir jafnvægi.