Finndu út hvaða nálgun passar betur fyrir þörfum þínum
Val á rannsóknaraðferðum byggir á grundvallaratriðum á ákveðnum ákvörðunum um þau spurningar sem rannsóknarmaður vill svara og hagkvæmni þess að safna gögnum sem svara þessum spurningum. Fyrsta skrefið er að leita að augljósum passa.
Þó að það séu margar mjúkir munur á tveimur tegundum aðferða, þá er ein mjög mikilvæg greinarmunur. Magn rannsókna er deductive og lýkur á tilvist tilgátu, sem er bent áður en rannsóknir hefjast. Eigin rannsóknir eru inductive og þurfa ekki tilgátu til að hefja rannsóknarferlið .
Skulum líta nánar á þennan mikilvæga mismun og grípa aðeins dýpra í þrjú lykilatriði sem hjálpa til við að skilgreina magn og eigindlegar rannsóknir .
- Afrekandi rannsóknir
- Hugsun
- Inductive rannsóknir
Magn rannsóknar staðfestir
Magn rannsókna lítur á almennt mál og færist í átt að sérstökum. Þessi deductive nálgun við rannsóknir telur hugsanlega orsök af einhverju og vonast til að staðfesta áhrif þess. Þar sem setningin orsakir og áhrif er hluti af nánast öllum sögum foreldraforeldra, þekkjum við öll hugtakið.
Í rannsóknum eru orsök og áhrif allt um styrk tengslanna. Ef mjög sterkt samband er á milli tveggja breytur má segja að orsakatengslin séu mjög líkleg eða mjög líkleg. Það er enn pláss að segja að áhrifin komi ekki fram vegna orsökarinnar, en þetta er talið ekki mjög líklegt.
Eftirfarandi er dæmi um frádráttar markaðsrannsóknaraðferð sem leitast við að mæla muninn á innkaupakyndu á netinu og notkun vefsvæða í innkaupakörfum:
Almenn orsök: Kauphegðun netverslunarsala sem reglulega setur hluti í innkaupakörfu á netinu en ekki ljúka mörgum kaupum er frábrugðin kauphegðun netþjóða sem ekki nota körfu til að halda hlutum sem þeir kaupa aldrei. Sérstakar Internet-kaupendur, sem venjulega setja inn vörur í innkaupakörfum á netinu en ekki ljúka kaupunum, eru 75% líklegri til að fara aftur á sömu vefsíður og ljúka kaupum innan 7 daga. Rannsóknir Að finna að varðveita innihald á netinu innkaupakörfu í 10 daga þegar neytandi fer á vefsíðu áður en kaup er lokið er góður viðskipti og þýðir miklar líkur á því að neytandinn muni kaupa í framtíðinni á vefsíðunni sem heimsótt er.
Tilgáta - A Tentative Assumption
Tilgáta er forsendur í formi yfirlýsingar eða spurninga sem rannsóknaraðstoð er ætlað að svara. Í megindlegum rannsóknum eru tvær tilgátur yfirlýsingar. Ein tilgáta er kölluð null tilgátan, eða Ho . Rannsakandi búast ekki við því að núlltilgátan sé sönn.
Í lok rannsóknarferlisins mun rannsóknarmaðurinn greina gögnin sem safnað er og þá muni annað hvort samþykkja eða hafna núlltilgátunni. Vísindamenn vísa til ferlisins um að staðfesta tilgátu - forsendan - sem prófa tilgátan.
Seinni tilgátan er kallað aðra tilgátu, eða Ha . Rannsakandinn gerir ráð fyrir að annar tilgáta sé satt. Hafna núlltilgátuna bendir til þess að tilgátan sé hugsanleg - það er líkurnar á því að það sé villa í þeim gögnum sem myndi gera aðra tilgátu ekki satt, sé viðunandi lítið, með vísindalegum stöðlum. Hugsunargreining í megindlegum rannsóknum er aldrei alger.
Fyrir rannsókn um innkaupakynningu á netinu gæti eitt dæmi um núlltilgátu verið:
Ho = Internet kaupandi sem setur hluti í körfu áður en þeir fara frá vefsíðunni eru ekki líklegri til að fara aftur og ljúka kaupum en internetkaupendur sem ekki setja hluti í körfu sína heldur einnig fara aftur á vefsíðuna.
Dæmi um samsvarandi aðra tilgátu gæti verið:
Ha = Internet kaupendur sem fara á vefsíðu áður en þeir kaupa hluti sem þeir hafa sett í körfu sína eru líklegri til að ljúka kaupum á sömu vefsíðu í náinni framtíð.
Eigin rannsóknir skoðar
Eigin rannsóknir hefjast með sérstökum og hreyfist í átt að almennu. Gagnaöflunarferlið í eigindlegum rannsóknum er persónulegt, sviði byggð og endurtekið eða hringlaga. Þar sem gögn eru safnað og skipulögð meðan á greiningu stendur birtast mynstur. Þessar gagnamynstur geta leitt til rannsóknaraðila til að stunda mismunandi spurningar eða hugtök á svipaðan hátt og rúlla snjóbolta niður á við.
Í gagnavinnsluferlinu skráir vísindamenn yfirleitt hugsanir sínar og birtingar um nýju gögnin. Eiginfjárfræðingar safna upplýsingum um rannsóknir sínar á nokkrar mismunandi vegu eða frá mörgum mismunandi heimildum. Þetta stækkaða útsýni yfir viðeigandi gögn er kallað þríhyrningslaga og er mjög mikilvæg leið til að tryggja að hægt sé að sannreyna gögn. Þegar gagnasettið er talið nógu stórt eða nógu djúpt , mun rannsóknarmaðurinn túlka gögnin .
Í dæminu hér fyrir neðan er bent á nokkra vegu að eigindlegar rannsóknaraðilar gætu þríhyrjað gögn og flutt rannsóknarverkefnið úr tilteknum gögnum til almennra þemu og að lokum að niðurstöðu eða niðurstöðu rannsókna .
Sérstakar neytendaviðtöl
Neytendur flytja ástæðurnar af því að þeir yfirgefa hluti í innkaupakörfum á netinu og af hverju þeir ljúka ekki kaupum á netinu.
- Sérstakar athugasemdir á vefsíðum notenda: Vísindamenn fylgjast með neytendum sem taka þátt í innkaupum á netinu sem tilkynna það sem þeir eru að hugsa um þegar þeir versla.
- Almennar vísindagreinar athugasemdir: Vísindamenn taka upp hugmyndir sem koma fram í gagnasöfnuninni, svo sem netverslunarkennarar hafa tilhneigingu til að meðhöndla innkaupakörfu eins og búningsklefana í raunverulegum verslunum, þar sem að yfirgefa hluti að baki er aðeins hluti af verslunarupplifuninni.
- Rannsóknarályktun: Vefverslunarmenn taka þátt í gluggasköpun eins og sést af því að fara að fara í hluti í innkaupakörfu á netinu; Þessi neytandi hegðun stuðlar að tilfinningum um kunnáttu við netverslun sem hefur tilhneigingu til að draga neytandann aftur til að kaupa á fleiri tækifærum tíma.