Góð Survey Research Design byrjar með sterkri sýnatökuáætlun
Hefðbundin markaðsrannsóknir byggjast á þeirri hugmynd að hægt sé að auðkenna og fá aðgang að sýni - fulltrúa hóps svarenda.
Fulltrúar sýni í rannsóknarrannsóknum
Í markaðsrannsóknum vísar hugtakið dæmigerð sýni til:
- Val á nokkrum neytendum sem passa meðlimir markhóps neytenda. Dæmi um markháskóla gæti verið eigendur og notendur SmartPhones á aldrinum 20 til 30 ára.
- Samsvörunin milli sýnisins og alheimsins verður að vera sterk fyrir alla eiginleika sem búast má við að hafi áhrif á niðurstöður könnunar.
- Eitt dæmi um samsvörun sýni-til-alheimsins gæti verið val neytenda fyrir ilmvatn hannað af ungum, kvenkyns orðstír. Í þessu tilviki eru eiginleikar sem búist er við að hafa áhrif á niðurstöður könnunarinnar kvenkyns, 18-28 ára gamall, skemmtilegt.
- Að auki er hægt að skilgreina: Þéttbýli, skráðir í háskóla, búsettur á austurströnd eða vesturströnd, þagmunartekjur (tekjur).
- Hlutfall félagsmanna, sem viðkomandi einkenni má rekja til í sýni, skal náið meta hlutföll félagsmanna í markhópnum neytenda.
- Til dæmis, ef neytendaheimurinn inniheldur viðskiptafólk, háskólanemendur og eldri borgara, gæti ekki verið byggt upp dæmigerð sýnishorn af samhæfum nemendum í háskólabókabúðunum á miðvikudögum.
- Aðgangur að þátttakendum kann að vera erfitt. Það er ein helsta ástæðan fyrir því að faglegir spjöld neytenda eru oft notaðir í könnuninni.
- Annar árangursríkur stefna er að nota stratified handahófi sýnatöku aðferð sem hjálpar rannsóknaraðilum að tæma gögn um undirhópa.
Sýnishorn í rannsóknarrannsóknum
Meðlimir sýnis eru valin á ýmsa vegu sem ætlað er að draga úr hlutdrægni. Það þýðir að líkurnar á því að búa til gildar rannsóknarályktanir er aukin og niðurstöðurnar geta verið almennar í markheiminum.
Könnunarsýni eru helst valin með slembiraðunarferli. Til dæmis, ef sýniþátttakendur eru valdir úr gagnagrunni, getur hver þriðji aðili í gagnaskránni verið valinn. Stundum þarf að vera meðlimir sýnis frekar en valið handahófi. Það er ekki valið nálgun þar sem könnunum, jafnvel við bestu aðstæður, eru háð sýnishornum ónákvæmni sem hafa allt að gera við tækifæri og ekkert að gera með rannsóknarhönnun. Við skulum skoða lista yfir villandi villur, breytt frá kjósandi símafundamálum sem tilgreindar eru af Experimental Resources . Þessi listi inniheldur mögulegar uppsprettur ónákvæmni í könnunarhönnun, útfærslu könnunar og greiningu á gögnum könnunar:
- Ófullnægjandi upplýsingar um meðlimi gagnagrunns leiða til þess að mikilvægar breytur séu skilnar út úr sýninu
- Þátttakendur sem voru valdir eru ófúsir til að taka þátt í könnuninni.
- Þátttakendur sem neita að taka þátt í rannsókninni eru ólíkir að því er varðar mikilvæga breytu í rannsókninni en þeim sýnishornsmönnum sem eru sammála um að taka þátt.
- Könnunarspurningar veita rangar eða ófullnægjandi svör við spurningum könnunar.
Hlutirnir í þessum lista, sem eru aftur breyttar úr símafundarlistanum af Experimental Resources , tengjast við hönnun könnunar.
- Sjálfgefið ferli var notað en - tilviljun - það tekur of mörg outliers. *
- Spurningarnar í könnuninni eru orðnar illa og rugla saman svarendum.
- Röð spurninganna á könnuninni hefur óbeint áhrif á svör við síðari spurningum.
- Könnunarspurningar eru háðar vægi eða flokkun sem truflar gögnin.
Þegar markaðsrannsakandi er nokkuð þægilegt að sýni sé dæmigerður markhópurinn í könnunarrannsóknum sínum, getur athygli vakið til athugunar á sýnistærð og öryggisbili .
Experiment Resources er áhugaverð vefsíða búin til af sálfræðilegum vísindamönnum sem voru að reyna að reikna út hvernig á að reikna út og fjarlægja outliers.