Allt um lagskipt handahófi sýnatöku
Hvað er stratified handahófi sýnatöku?
Sýnishorn er lítill framsetning af stærri íbúa.
Hægt er að ákvarða sýni óformlega eða formlega. En sýni sem eru kerfisbundin þróuð samkvæmt ákveðnum vísindalegum aðferðum er almennt talin vera gagnlegur til að gera alhæfingar um stærri íbúa.
Hvað þýðir stratified?
Stratified sýni samanstanda af einsleitum undirhópum sem eru talin vera greinileg á mikilvægum vegu. Safn þessara einsleita undirhópa er nefnt strata. Þessi aðferð við sýnatökuferli gerir fólki kleift að skipta í einsleitar undirhópar sem hægt er að velja einföld slembivalð.
Afhverju er lagskipt sýnishorn gagnlegt?
Markmið lagskipts handahófs sýnatöku er að velja þátttakendur frá mismunandi undirhópum sem teljast hafa þýðingu fyrir rannsóknirnar sem verða gerðar. Til dæmis gætu niðurstöður rannsóknarinnar haft áhrif á eiginleika einstaklingsins , svo sem aldur þeirra, kyni, starfsreynslu, kynþáttar og þjóðernis, efnahagsástand, menntunarstig og svo framvegis.
Lagskipt sýni er smíðað þannig að hægt sé að áætla þessar hugsanlega áhrifamiklar einkenni að endurspegla mynstur þessara einkenna í heildarfjölda íbúa. Þannig endurspeglar sýnið mannfjöldann sem það hefur verið tekið frá, en ekki er hægt að segja að sýnið sé dæmigerð fyrir stærri íbúa .
Mundu að val á meðlimum lagskipts sýnis er ekki handahófi aðferð. Sagt er að einu laginu hafi verið komið á fót, einföld handahófskennsla er notuð til að velja sýnishorn úr sýnunum fyrir hvert lag .
Hvað þýðir líkur á líkum?
Lagskipt handahófskennd sýni er líklegt vegna þess að sérhver aðferð sem notuð er til að velja sýnishornið gefur til kynna áreiðanlega leið til að meta hversu dæmigerð sýniþátturinn er til stærri (alheims) íbúanna sem sýnið var valið úr. Með öðrum orðum gerir probabilistic sýni rannsóknarmanni kleift að meta líkurnar á því að sýnið sem valið er eða táknar ekki stærri hópinn sem sýnið var dregið af.
Dæmi
Notaðu stratified handahófi sýnatökuaðferðir þegar það er áhugi á muninn á einsleitri undirhópum og stærri sýnishorn íbúa í heild.
Segjum að íbúar viðskiptavina geta skipt í þrjá hópa: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) og Baby Boomers. Þar að auki höfum við ástæðu til að ætla að bæði Gen-Xers og Gen-Yers séu tiltölulega minni minnihlutahópar viðskiptaháskólans. Gen-Xers eru um 5 prósent af heildarfjölda viðskiptavina og Gen-Yers eru um 10 prósent viðskiptavina.
Einföld handahófsýni úr 100 meðlimum (n = 100) gæti myndað 5 Gen-Xers og 10 Gen-Yers ef við notuðum sýnatökuhlutfall af 10 prósentum. Það væri hægt að fá enn færri Gen-Xers og færri Gen-Yers en það í sýninu - bara við tilviljun. Stratification er líklegt til að framleiða fleiri dæmigerðar niðurstöður. Segjum að við viljum hafa að minnsta kosti 25 manns í hverjum hópi. Ef við tökum enn sýnishorn af 100 (n = 100), þá getum við sýnishorn 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers og 50 Baby Boomers.
Við vitum að 10 prósent íbúanna eru Millennials eða Gen-Yers (eða um það bil 100 viðskiptavina okkar. Slembiúrtak af 25 viðskiptavinum mun gefa inntakssýni frá 25/100 eða 25 prósentum. Við vitum líka að 5 prósent Af þeim 50 viðskiptavinum sem ekki eru Baby Boomers eru Gen-Xers. Þetta þýðir að innanlagshlutinn verður 25/50 eða 50 prósent.
Svo, 50 Gen-Xers auk 100 Gen-Yers er samtals 150 af sýnishorn viðskiptavinarins. Þar sem heildarfjöldi viðskiptavina er 1000, draga við Gen-Xers auk Gen-Yers (samtals 150 viðskiptavinir) sem skilur 850 viðskiptavini, sem eru Baby Boomers. Inntaksskammtur fyrir Baby Boomers er 50/850 eða um 5,88 prósent.
Tvö hlutir eru augljósar: (1) Þrír hópar eru einsleitari innan hóps en yfir alla íbúa. Þetta þýðir að það er minna afbrigði sem gefur tækifæri til meiri tölfræðilegrar nákvæmni . (2) Og þar sem sýnið hefur verið lagskipt, verða nægir meðlimir frá hverjum hópi til að geta gert mikilvægar undirhópar undirhópa .
Stratified sýnatöku gæti verið valið yfir einföldum slembiúrtaki þegar mikilvægt er að tákna heildarfjöldann og að tákna helstu undirhópa þjóðarinnar, sérstaklega þegar undirhópar eru nokkuð litlar en aðgreindar á mikilvægum vegu. Með því að nota stratified sýnatökuaðferðir getur vísindamaður í raun tryggt að undirhópar séu aðgreindar í umfjöllun um niðurstöður rannsókna.