Búa til kóða bók til að greina eigindlegar niðurstöður rannsókna

Skref 2 - Hvernig á að búa til kóða fyrir hæfileika

Markaðsrannsóknaráætlun lítilla fyrirtækja eða fyrirtæki í heimahúsum hefur yfirleitt ekki pláss fyrir að eyða stórum fjárhæðum í hugbúnaði til að greina eigindlegar upplýsingar sem safnað er til viðskiptaþróunar. Þessi röð af greinum veitir skref fyrir skref upplýsingar um hvernig á að nota venjulegt ritvinnsluforrit til að sinna texta greiningu fyrir eigindlegar markaðsrannsóknir . Hægt er að beita aðferðunum sem lýst er í greiningu á magngögnum sem safnað er úr rannsóknum á rannsóknum , fókushópum og ítarlegum viðtölum .

Tenglar á allar greinar í flokknum eru að neðan.

A Beginner's Guide til að gera það-það sjálfur sjálfsmatagreining

Skref 1. Setja upp töflu og dálka fyrirsagnir

Skref 2. Hvernig á að undirbúa kóða fyrir hæfileika

Skref 3. Hvernig á að undirbúa töfluna fyrir gögn þríhyrningur

Skref 4. Úthlutaðu kóðunum til að undirbúa gögnargreiningu

Skref 5. Framkvæma flokkun með samsettum og einangruðum kóða

Skref 6. Hvernig á að framkvæma kóða staðfestingu og sameiningu gagnabanka

Skref 7. Advanced Dómgreind í Qualitative Data Analysis

Kóngabók grunnatriði

Hann er fyrsta skrefið í eigindlegum gögnum greiningu er kóða. Kóði er merki til að merkja hugtak eða gildi sem finnast í frásögn eða texta.

Kóðarbækur innihalda skilgreiningar á þemum og undirþemum sem eru notaðar sem tilvísanir í kóðun á frásögnartextanum. Þemu geta verið þau sem í raun eru gefin upp af svarendum (þetta eru kallaðir in vivo kóðar) eða þær sem eru byggðar eða afleiddar af rannsóknaraðilanum.

Hvert þema og undirþema eru úthlutað ákveðnum numbe r sem hægt er að nota til að flokka textaupplýsingarnar og flytja staðina í frásögnartextanum til dýpra greininga. Kóðun bætir áreiðanleika þar sem það skapar uppbyggingu og samkomulag um mikilvægar skilgreiningar, byggingar og þemu .

Áreiðanleiki í erfðaskrá

Það er ekki alltaf augljóst að ákveða hvaða kóða ætti að vera úthlutað ákveðinni texta.

Algengt áreiðanleiki vandamál er að merkjamál eða töluorð kóða ekki alltaf svipaðar textaritgerðir nákvæmlega það sama. Áreiðanleiki er hægt að bæta með því að ganga úr skugga um að nota skýrar flokka fyrir kóðun.

Áreiðanleiki yfir tveimur eða þremur kóðar er hægt að reikna út. Þessi áreiðanleiki vísitölunnar eða inter-kóða sýnir hvort rannsóknin þarf að endurskoða kóðunaráætlunina . Formúlan til að reikna áreiðanleika vísitölu inter-rater er sýnd hér að neðan:

• Áreiðanleiki = # af samningum / # alls kóða (# kóðasamningar + # kóða ágreiningur)
• Hvar:

1. Kóði samningar = sömu kóðar voru valdir af tveimur eða fleiri kóða
2. Code Ósamræmi = mismunandi kóðar voru valdir af tveimur eða fleiri kóða

Aðferðir við kóðun

Þrjár mjög mismunandi forritunarmöguleikar eru til:

1. Kóði-bók sköpun samkvæmt kenningu
2. Kóðun með örvun (samkvæmt "jarðtengdu kenningu")
3. Kóðun með ónæmisflokkum

Kóði-bók Creation samkvæmt Theory

Þegar kenningin byggist á því að búa til kóða bók byggir markaðsrannsakandi lista yfir hugtök sem byggjast á þeim sem finnast í rannsóknarspurningum eða tilgátan . Með því að nota greiningarramma og greiningarkerfi vinnur rannsóknirinn í gegnum frásögnina og kóðar textann í samræmi við fræðilega rökhugsun .

Til að læra meira um kóðun með því að framkalla (samkvæmt grundvallaratriðum ) eða kóðun með ólíkum flokkum , skoðaðu þessa grein.

Þemabókabókin - Tilvísunartafla

Eins og sýnt er í töflunni hér að neðan eru tugabrotatölur notuð til að auðkenna þemu. Að bera kennsl á þemu og kóða með þessum hætti gerir auðvelt að flokka ferli við gagnagreiningu. Kóða bókaborðið er aðskilið frá upptökutöflunni sem er sýnt í skrefi 1. Kóða bókaborðið er tilvísun en það er ekki virkur tafla.

Í viðbót við skilgreiningar á þemum og undirþemum getur kóðabókin innihaldið viðmið sem eru notuð til að taka þátt eða útiloka textaforrit í þemaflokkunum. Varlega, rökrétt hönnun kóðabókarinnar og verðtryggingaruppbyggingin stuðlar að vellíðan í erfðaskrá og að lokum í skýrslugjöf um niðurstöður.

Mælt snið fyrir kóða bók er huglæg rökrétt og fylgir hefðbundinni röð uppbyggingu útlínunnar .

Dæmi - Skref. 2.

Útdráttur úr 3-stigi kóða bókartafla

	Stig
1	2	3	Þema
4.0000	Tónlist í Barrio (Venesúela)
4,05	Nucleo - tónlistarflokka MF síðdegis og lau. morgnana
4.10	Hver og einn kenna einn - grunn samkomulag
4.105	Eins og tónlistarmenn læra, þjálfar þeir yngri nemendur
4,15	Ensemble tónlist styrkir samfélagsskynjun
4.20	Klassísk tónlist bannar leið fyrir félagsleg breyting / félagsleg réttlæti
4,205	Sjálfstætt auðkenni ungra tónlistarmanna að eilífu breytt
4.215	Orchestra hækkar félagslega stöðu og stuðlar að þátttöku

Næsta skref í undirbúningi gagnagreiningu er:

Skref 3 - Hvernig á að undirbúa gögn fyrir greiningu og þríhyrningur.

_Heimildir:

_{Dey, L. (1993). Eigin gögnargögn: A notendavænt handbók fyrir félagsvísindamenn. London: Routledge og Kegan Paul.}

_{LaPelle, NR (2004). Einföldun eigindlegra gagna greiningu með því að nota almennar hugbúnaðarverkfæri. Boston, MA: Háskólinn í Massachusetts Medical School.}

_{MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. og Milstein, B. (1998). Kóða bók þróun fyrir lið-undirstaða eigindleg greining. CAM Journal, 10 , 31-36.}

_{Miles, MB og Hubermanm, AM (1994). Eigin gögn greining: Stækkað sourcebook (2. útgáfa.) Þúsundir Oaks, CA: Sage Publications.}